Das ist die Aufgabe Mitwirken im innovativen Big Data Team: Unterstütze andere Fachbereiche durch Expertise in Data Analytics und erhalte Einblicke in Data Science und Data Visualization, um datengetriebene Entscheidungen voranzutreiben Beteiligen an Analytics Projekten: Arbeite interdisziplinär, um Produkte und interne Prozesse durch datengetriebene Insights zu optimieren, mit der Chance, echte geschäftliche Herausforderungen mit modernen Analysemethoden zu lösen Entwickeln von Analysemodellen: Nutze Data Science Tools wie PySpark oder Azure Synapse für komplexe Datenprobleme und gewinne wertvolle Einblicke Erstellen und Präsentieren von Reports: Gestalte mit Power BI visuell ansprechende Reports, die Analyseergebnisse verständlich machen, und teile deine Erkenntnisse mit internen Stakeholdern Kommunizieren von Ergebnissen: Präsentiere deine Analysen und Empfehlungen, um Entscheidungsprozesse zu beeinflussen und kommunikative Fähigkeiten zu stärken Das wünschen wir uns Laufendes Studium der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge Erste Erfahrungen in der Analyse, Transformation und Visualisierung von Daten von Vorteil Fachliche Kenntnisse im Bereich Cloud Lösungen wie Microsoft Azure vorteilhaft Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python und SQL Selbstorganisierte, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise im Team Ein hohes Maß an Neugierde, um neue Erkenntnisse aus Daten zu generieren Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Weitere Details zur Stelle Gehalt: 2.117 €/Monat Beginn: ab April 2026 Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis
Bei uns können Sie praktische Erfahrungen sammeln und an innovativen Projekten im Bereich Data Science mitarbeiten, um KSB-Dienstleistungen und -Produkte zu verbessern. Woran Sie arbeiten werden: Entwicklung und Testen neuer Algorithmen, Modelle und Methoden basierend auf maschinellem Lernen oder anderen Techniken in Zusammenarbeit mit dem Data Science Team Evaluierung und Optimierung von Algorithmen und Modellen, Einbringen innovativer Ideen und neuer Methoden ins Data Science Team, Vorbereitung und Prozessieren von Rohdaten zum Erstellen von Modellen Durchführung von Analysen und Präsentation der Ergebnisse vor dem Data Science Team, Entwicklung von qualitativ hochwertigem Code nach dem "Clean code”-Prinzip und KSB-Standards Perfekt vorbereitet | Sie studieren im Bereich Mathematik, Statistik, Data Science, Informatik, Physik oder vglb.
Deine im Hochschulstudium erworbenen Kenntnisse wendest Du in den betrieblichen Praxisphasen in konkreten Projekten an. So lernst Du nicht nur, warum etwas funktioniert, sondern auch, wie es funktioniert und wie es gemacht wird. In den 3,5 Jahren deines Bachelorstudiums absolvierst Du in den vorlesungsfreien Zeiten sowie im Praxissemester Deine Praxisphasen bei XITASO.
Mit deinem technischen Know-how, deinem ausgeprägten analytischen Verständnis und deinen methodischen Vorgehensweisen setzt du neue Maßstäbe und bringst Projekte zum Erfolg. Was das im Detail heißt? Du arbeitest an spannenden Projekten entlang der gesamten Wertschöpfungskette, um KI-Lösungen zu realisieren.
In den Praxisphasen bei TRUMPF am Standort Ditzingen (Stuttgart) sammelst du Erfahrungen in Data Science & KI-Projekten, Industrie 4.0 und der agilen Softwareentwicklung. Du führst selbstständig Datenanalysen und -visualisierungen durch und bearbeitest ein Projekt im Rahmen deiner dreimonatigen Bachelorarbeitsphase.
Du lernst den Umgang und die Interpretation von großen Datenmengen, deren Darstellung, und das Training von AI-Modellen. Deine Ideen und Projekte kannst du dabei direkt in einer agilen, skalierbaren Umgebung erproben und in den Einsatz bringen. Damit schaffst du die ideale Grundlage für deine Karriere bei EBZ.
Du lernst den Umgang und die Interpretation von großen Datenmengen, deren Darstellung, und das Training von AI-Modellen. Deine Ideen und Projekte kannst du dabei direkt in einer agilen, skalierbaren Umgebung erproben und in den Einsatz bringen. Damit schaffst du die ideale Grundlage für deine Karriere bei EBZ.
Daten Analyse Webanalysen zur Auswertung der Seitennutzung Umsetzung, Testen und Automatisierung von Clusteranalysen zur Segmentierung von Endkunden und Banken Aufbereitung von Rohdaten aus verschiedenen Quellen Ausführliches Testing und Automatisierung für wiederkehrende Prozesse Retraining und Aktualisierung von Machine-Learning-Modellen Fundierte Kenntnisse in Oracle SQL, Python und Git Sicherer Umgang mit Azure Machine Learning Bankenerfahrung / Finance Daten (Must Have) Versiert im Einsatz von PowerBI Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Ihr Kontakt Referenznummer 864539/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
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Der Einstieg in das Data Science & Advanced Analytics Team bietet die Möglichkeit, mit großen und komplexen Daten und Methoden in einem dynamischen, sich ständig verändernden Umfeld zu arbeiten und internationale Kunden zu unterstützen. Als Teil unseres Teams erwarten Sie spannende internationale Projekte mit attraktiven Entwicklungsperspektiven. Warum bei uns einsteigen? Wer zu uns kommt, wird Teil eines anerkannten globalen Marktführers, der weiterhin bereit ist, den Status quo herauszufordern, um die Patientenversorgung zu verbessern.
Werde Teil unseres globalen Teams - it's about you Das erwartet euch Abwechslung garantiert: Ihr taucht in verschiedene spannende Bereiche ein, von BTS (Business Technology Services) Management, über BTS Development bis hin zu Global Operations und weiteren kaufmännischen Kernabteilungen des Unternehmens Praxis trifft Innovation: Im Fokus der Praxisphasen stehen Data Science und Business Analysis. Ihr arbeitet an echten Projekten mit und lernt, wie Daten die Unternehmenswelt verändern Persönliche Begleitung: Unsere Ausbildungsleitung und erfahrene Ausbildungsbeuaftragte unterstützen euch individuell, fachlich und persönlich.
Maintain and troubleshoot data integration pipelines to ensure stable data flow into AI and analytics systems Support model development by assisting with training, validation, and optimization of machine learning workflows Conduct data analysis to extract insights and provide clear reports supporting R&D research questions Solve technical challenges related to data access, pipeline performance, and software limitations Ensure continuity of ongoing projects by aligning closely with the core team and delivering on timelines Perform image analysis and prepare datasets required for scientific and ML use cases Manage and improve ETL processes to ensure data quality, structure, and availability Document workflows, pipeline changes, and analytical steps to ensure clarity and reproducibility Academic background in computer science, data science, engineering, or a related quantitative field Strong proficiency in Python with expertise in scientific and analytical libraries Skilled in SQL and working with relational databases Understanding of ETL concepts and practical experience working with data pipelines Solid foundation in machine learning principles and model lifecycle Ability to perform image analysis for scientific or research applications Strong communication and interpersonal skills with the ability to collaborate in a technical team Independent, structured problem-solver with a commitment to clear documentation and FAIR data practices Opportunity to contribute directly to active R&D projects with immediate real-world impact Hands-on involvement in AI, machine learning, and data integration challenges in a scientific environment Close collaboration with a small, highly skilled technical team Ihr Kontakt Referenznummer 863771/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Maintain and troubleshoot data integration pipelines to ensure stable data flow into AI and analytics systemsSupport model development by assisting with training, validation, and optimization of machine learning workflowsConduct data analysis to extract insights and provide clear reports supporting R&D research questionsSolve technical challenges related to data access, pipeline performance, and software limitationsEnsure continuity of ongoing projects by aligning closely with the core team and delivering on timelinesPerform image analysis and prepare datasets required for scientific and ML use casesManage and improve ETL processes to ensure data quality, structure, and availabilityDocument workflows, pipeline changes, and analytical steps to ensure clarity and reproducibility Academic background in computer science, data science, engineering, or a related quantitative fieldStrong proficiency in Python with expertise in scientific and analytical librariesSkilled in SQL and working with relational databasesUnderstanding of ETL concepts and practical experience working with data pipelinesSolid foundation in machine learning principles and model lifecycleAbility to perform image analysis for scientific or research applicationsStrong communication and interpersonal skills with the ability to collaborate in a technical teamIndependent, structured problem-solver with a commitment to clear documentation and FAIR data practices Opportunity to contribute directly to active R&D projects with immediate real-world impactHands-on involvement in AI, machine learning, and data integration challenges in a scientific environmentClose collaboration with a small, highly skilled technical team Ihr Kontakt Referenznummer 863771/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Ihre zukünftigen Aufgaben: Aufbau und Weiterentwicklung moderner Data-Warehouse- und Data-Lakehouse-ArchitekturenImplementierung und Weiterentwicklung von Datenmodellen nach etablierten Modellierungsansätzen wie Data Vault oder Star SchemaIntegration, Transformation und Aufbereitung von Daten für Analyse- und ReportingzweckeEnge Abstimmung mit Fachbereichen und Data Scientists zur Sicherstellung konsistenter und belastbarer DatenstrukturenMitwirkung an Architekturentscheidungen und Definition von Best Practices innerhalb der Inhouse-IT-Landschaft Das bringen Sie mit: Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren FachrichtungMindestens fünf Jahre fundierte Erfahrung im Data Modelling sowie mindestens drei Jahre praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Lakehouse-ArchitekturenSehr gute Kenntnisse in der Arbeit mit Snowflake als Data-Warehouse-LösungErfahrung mit Qlik Sense im Bereich Visualisierung, Datenanalyse und ReportingHohe Lernbereitschaft und Fähigkeit zur schnellen Einarbeitung in neue Technologien und Trends der DatenverarbeitungSelbstständige und analytische Arbeitsweise sowie eine ausgeprägte TeamfähigkeitSehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Vorteile in einer Festanstellung bei der Tempton Next Level Experts: Ein unbefristeter ArbeitsvertragSicherer Job mit spannenden Projekten bei Top-UnternehmenBezahlung mindestens nach GVP/DGB-TarifvertragUrlaubs- und Weihnachtsgeld plus vermögenswirksame LeistungenBis zu 30 Tage UrlaubExklusive Mitarbeiterrabatte bei zahlreichen namhaften MarkenSpannende Einblicke und verantwortungsvolle AufgabenIndividuelle Betreuung und aktive KarrierebegleitungPersönliches Onboarding und regelmäßige Feedback-Gespräche Haben Sie noch Fragen?
Ihre zukünftigen Aufgaben: Aufbau und Weiterentwicklung moderner Data-Warehouse- und Data-Lakehouse-ArchitekturenImplementierung und Weiterentwicklung von Datenmodellen nach etablierten Modellierungsansätzen wie Data Vault oder Star SchemaIntegration, Transformation und Aufbereitung von Daten für Analyse- und ReportingzweckeEnge Abstimmung mit Fachbereichen und Data Scientists zur Sicherstellung konsistenter und belastbarer DatenstrukturenMitwirkung an Architekturentscheidungen und Definition von Best Practices innerhalb der Inhouse-IT-Landschaft Das bringen Sie mit: Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren FachrichtungMindestens fünf Jahre fundierte Erfahrung im Data Modelling sowie mindestens drei Jahre praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Lakehouse-ArchitekturenSehr gute Kenntnisse in der Arbeit mit Snowflake als Data-Warehouse-LösungErfahrung mit Qlik Sense im Bereich Visualisierung, Datenanalyse und ReportingHohe Lernbereitschaft und Fähigkeit zur schnellen Einarbeitung in neue Technologien und Trends der DatenverarbeitungSelbstständige und analytische Arbeitsweise sowie eine ausgeprägte TeamfähigkeitSehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Vorteile in einer Festanstellung bei der Tempton Next Level Experts: Ein unbefristeter ArbeitsvertragSicherer Job mit spannenden Projekten bei Top-UnternehmenBezahlung mindestens nach GVP/DGB-TarifvertragUrlaubs- und Weihnachtsgeld plus vermögenswirksame LeistungenBis zu 30 Tage UrlaubExklusive Mitarbeiterrabatte bei zahlreichen namhaften MarkenSpannende Einblicke und verantwortungsvolle AufgabenIndividuelle Betreuung und aktive KarrierebegleitungPersönliches Onboarding und regelmäßige Feedback-Gespräche Haben Sie noch Fragen?
Du führst selbstständig Datenanalysen und -visualisierungen durch und bearbeitest ein Projekt im Rahmen deiner dreimonatigen Bachelorarbeitsphase. Außerdem hast du die Möglichkeit, bis zu drei Monate in einer unserer Tochtergesellschaften weltweit zu verbringen.
Du führst selbstständig Datenanalysen und -visualisierungen durch und bearbeitest ein Projekt im Rahmen deiner dreimonatigen Bachelorarbeitsphase. Außerdem hast du die Möglichkeit, bis zu drei Monate in einer unserer Tochtergesellschaften weltweit zu verbringen.
Unbefristeter Arbeitsvertrag Einsatz bei renommierte Kunden/ Weltmarktführer Betreuung vom Bewerbungsgespräch bis zur Einstellung Ihre Aufgaben: Beratung und Unterstützung der Mitarbeiter weltweit in Bezug auf Einsatzmöglichkeiten, Leistungsfähigkeit und optimale Nutzung von vorhandenen Datenanalyse-Tools Unterstützung bei der Analyse und Verbesserung der Datenqualität Verantwortung für die Aufnahme, Bewertung und Festlegung des Leistungsumfanges im Bereich Data Mining und Data Analytics Implementierung, Test, Anwenderabnahme, Dokumentation und Produktivsetzung von Anforderungen im Bereich Data Mining und Data Analytics Identifizierung der entsprechenden Rohdaten, Design der notwendigen Datenmodelle und Automatisierung der Umwandlung dieser Rohdaten in entscheidungsrelevante Informationen Unterstützung bei der Auswahl neuer Softwarelösungen durch Erstellung von Lasten- /Pflichtenheften und Evaluierungsmatrizen sowie durch fachliche Bewertung der Angebote Übernahme der Projekt- bzw. Teilprojektleitung in internationalen Projekten im Bereich Data- / Process Mining, Data Analytics und maschinelles Lernen Koordination und Steuerung von internen IT-Ressourcen, externen Partnern und Mitarbeitern der Fachabteilung Mitarbeit in Projekten außerhalb des eigenen Verantwortungsbereichs bei Bedarf Ihr Profil: Erfolgreich abgeschlossenes Studium aus dem Bereich Informationstechnologie, Data Science oder eine gleichwertige Ausbildung Mehrjährige Erfahrung im Bereich Qlik Sense Entwicklung Mehrjährige Berufserfahrung als Projektleiter oder Consultant, idealerweise in einem produzierenden Unternehmen (z.B.
Analyse und Auswertung großer Datenmengen (Outbound-Datenanalyse, Data Mining) Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen zur Prozessoptimierung Nutzung von Google Cloud Platform (GCP) für Datenmanagement und Analyse Aufbau von skalierbaren Datenpipelines und ETL-Prozessen Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen zur Digitalisierung und Automatisierung Langfristige strategische Projekte zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und Geschwindigkeit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer Fachrichtung Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle Fundierte Kenntnisse in: Google Cloud Platform (BigQuery, AI/ML-Services) Programmiersprachen: Python, SQL Data Analytics, Machine Learning, Data Mining Erfahrung mit ETL-Prozessen und Cloud-Architekturen Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Angenehmes Arbeitsklima Ein hoch motiviertes Team und ein offener Kommunikationsstil Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Ihr Kontakt Referenznummer 854939/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Analyse und Auswertung großer Datenmengen (Outbound-Datenanalyse, Data Mining)Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen zur ProzessoptimierungNutzung von Google Cloud Platform (GCP) für Datenmanagement und AnalyseAufbau von skalierbaren Datenpipelines und ETL-ProzessenZusammenarbeit mit internen Fachbereichen zur Digitalisierung und AutomatisierungLangfristige strategische Projekte zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und Geschwindigkeit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer FachrichtungErfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen RolleFundierte Kenntnisse in:Google Cloud Platform (BigQuery, AI/ML-Services)Programmiersprachen: Python, SQLData Analytics, Machine Learning, Data MiningErfahrung mit ETL-Prozessen und Cloud-ArchitekturenAnalytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und KommunikationsstärkeSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten UnternehmenAngenehmes Arbeitsklima Ein hoch motiviertes Team und ein offener KommunikationsstilJährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Ihr Kontakt Referenznummer 854939/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Registrieren Sie sich und profitieren Sie von interessanten und passenden Positionen und Projekten. Sie sind zentrale wissenschaftlicher Ansprechpartner für Angehörige der Gesundheitsberufe (HCPs), Meinungsbildner (KOLs) und andere Stakeholder im Bereich Ästhetik Weiterhin kommunizieren Sie aktuelle klinische und wissenschaftliche Informationen, einschließlich Sicherheit, Wirksamkeit und korrekter Anwendung Sie bauen Beziehungen zu KOLs, HCPs und Fachgesellschaften auf und pflegen diese Daten auf medizinischen und wissenschaftlichen Tagungen, Expertenrunden und Weiterbildungsveranstaltungen präsentieren Feldbezogene medizinische Erkenntnisse sammeln Sie und geben diese intern weiter, um interne Strategien und Schulungen zu unterstützen Unterstützung von Investigator-initiierten Studien, klinischen Forschungs- und medizinischen Bildungsinitiativen Einhaltung aller relevanten rechtlichen, regulatorischen und unternehmensinternen Richtlinien gewährleisten Abgeschlossenes naturwissenschaftliches Studium (MD, PharmD, PhD oder vergleichbar bevorzugt) Vorerfahrung im Bereich Medical Affairs, als MSL oder in einschlägigen klinischen Umfeldern (idealerweise in Ästhetik, Dermatologie oder Neurotoxinen) Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten Bereitschaft zu reisen innerhalb des zugewiesenen Gebietes Selbstmotivation, Anpassungsfähigkeit und Fähigkeit zum eigenständigen Arbeiten Verhandlungssicheres Englisch 30 Tage Urlaub Arbeit in einem internationalen Unternehmen Ihr Kontakt Ansprechpartner Marc Lahres Referenznummer 862243/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: marc.lahres@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Registrieren Sie sich und profitieren Sie von interessanten und passenden Positionen und Projekten. Sie sind zentrale wissenschaftlicher Ansprechpartner für Angehörige der Gesundheitsberufe (HCPs), Meinungsbildner (KOLs) und andere Stakeholder im Bereich ÄsthetikWeiterhin kommunizieren Sie aktuelle klinische und wissenschaftliche Informationen, einschließlich Sicherheit, Wirksamkeit und korrekter AnwendungSie bauen Beziehungen zu KOLs, HCPs und Fachgesellschaften auf und pflegen dieseDaten auf medizinischen und wissenschaftlichen Tagungen, Expertenrunden und Weiterbildungsveranstaltungen präsentieren Feldbezogene medizinische Erkenntnisse sammeln Sie und geben diese intern weiter, um interne Strategien und Schulungen zu unterstützenUnterstützung von Investigator-initiierten Studien, klinischen Forschungs- und medizinischen BildungsinitiativenEinhaltung aller relevanten rechtlichen, regulatorischen und unternehmensinternen Richtlinien gewährleisten Abgeschlossenes naturwissenschaftliches Studium (MD, PharmD, PhD oder vergleichbar bevorzugt)Vorerfahrung im Bereich Medical Affairs, als MSL oder in einschlägigen klinischen Umfeldern (idealerweise in Ästhetik, Dermatologie oder Neurotoxinen)Sehr gute Kommunikations- und PräsentationsfähigkeitenBereitschaft zu reisen innerhalb des zugewiesenen GebietesSelbstmotivation, Anpassungsfähigkeit und Fähigkeit zum eigenständigen ArbeitenVerhandlungssicheres Englisch 30 Tage UrlaubArbeit in einem internationalen Unternehmen Ihr Kontakt Ansprechpartner Marc Lahres Referenznummer 862243/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: marc.lahres@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Durch Fallstudien und empirische Untersuchungen werden praktische Erkenntnisse darüber gewonnen, wie Microsoft Fabric die Analyseprozesse in Unternehmen optimiert und den Übergang von beschreibenden zu vorhersagenden Erkenntnissen ermöglicht.Die Ergebnisse der Forschungsarbeit tragen dazu bei, die Eignung von Microsoft Fabric für den Einsatz in Produktionsumgebungen zu bewerten und geben einen Einblick in die zukünftige Entwicklung integrierter Big Data-Analyseplattformen.Du bist eingeschriebene:r Student:in (m/w/d) des Studiengangs Allgemeine Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik, Maschinenbau, Mechatronik und digitale Produktion(oder vergleichbar)Individuelle Unterstützung: Ein/e dedizierte/r Betreuer:in an deiner Seite unterstützt dich bei deinem Projekt und steht für Fragen zur VerfügungNetworking: Bei uns kannst du dein berufliches Netzwerk ausbauen und wertvolle Kontakte innerhalb des Unternehmens knüpfen.
DIES SIND IHRE AUFGABEN: Ganzheitliche Begleitung von BI / Data Projekten: von der Anforderungsaufnahme über Umsetzung und Tests bis zur ProduktivsetzungAnalyse und Aufbereitung von Rohdaten, Entwicklung von Datenmodellen sowie Visualisierung aussagekräftiger InformationenEinsatz von Qlik Sense mit Schwerpunkt auf Data Mining und Data Analytics in Bereichen wie Produktion, Vertrieb, Logistik und ProduktmanagementAnbindung und Nutzung von Datenquellen aus den ERP-System SAP zur Gewährleistung konsistenter AnalysenOptimierung der Datenqualität und Beratung internationaler Fachbereiche zur effektiven Nutzung von Datenanalyse-ToolsÜbernahme von (Teil-)Projektleitungen sowie Koordination interner IT-Ressourcen, externer Dienstleister und FachabteilungenUser Support und Schulungen in Deutsch (Sprache am Firmensitz!)
Dabei differenzieren wir uns über integrierte Projektansätze entlang des IQVIA Lösungsportfolios, die wir individuell an die Kundenbedürfnisse anpassen und aus einer Hand anbieten. Für ein spannendes Projekt im Bereich RSV (Respiratory syncytial virus) suchen wir Medical Science Liaison Manager (m/w/d) zum nächstmöglichen Zeitpunkt.
Transformation der Reporting-Landschaft: Du begleitest die weitere Transformation unserer bestehenden Reporting-Landschaft hin zu state-of-the-art Power BI Reporting SQL-Datenabfragen und -Reports: Du nutzt Deine fundierten SQL-Kenntnisse für effiziente Datenabfragen und die Erstellung darauf basierender Reports Datenmodellierung: Gemeinsam mit Deinem Team bist Du verantwortlich für die fachliche (Weiter-)Entwicklung von Datenmodellen in unserer bestehenden Systemlandschaft Aufbau und Weiterentwicklung des Data Management Systems: Du wirkst maßgeblich am Aufbau und an der Weiterentwicklung des Data Management Systems und der zugehörigen Prozesse mit Datenqualität und -konsistenz: Du stellst sicher, dass Informationen und Daten im Unternehmen korrekt und konsistent angelegt und gepflegt werden Operative Lösungen und Data Governance: Du entwickelst operative Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität in unserem Unternehmen und entwickelst die dahinterliegende Governance aktiv weiter Ansprechpartner für Fachbereiche: Du unterstützt Deine direkten Controlling-Kollegen bei der Beschaffung und Analyse von Daten und fungierst als zentraler Ansprechpartner für andere Fachabteilungen Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Schwerpunkt Data Analytics, Data Science oder Data Management Mehrjährige, einschlägige Berufserfahrung im Data Management oder im Bereich Data Analytics, idealerweise im Finanzdienstleistungs- oder Leasing-Umfeld Nachweislich sehr gute und praxiserprobte Kenntnisse in der Entwicklung, Implementierung und Wartung von Power BI Reports und Dashboards (DAX, Power Query) Profunde und anwendungsbereite Kenntnisse in SQL für komplexe Datenabfragen, Datenmanipulation und die Arbeit mit relationalen Datenbanken Tiefgehendes Verständnis und praktische Erfahrung in der Konzeption und Optimierung von Datenmodellen, Datenstrukturen und ETL-Prozessen Mehrjährige Erfahrung in der Definition, Analyse und Weiterentwicklung von Prozessen Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel, insbesondere Power Query sowie Microsoft Power BI Erfahrung im Umgang mit Master-Data-Management- und Data-Governance-Tools Sie profitieren von dem exklusiven Zugang zu interessanten Unternehmen und spannenden Projekten in Zusammenarbeit mit Hays als einem soliden und stabilen Partner Wir geben Ihnen wertvolle Tipps und Feedback zu Ihren Bewerbungsunterlagen und Vorstellungsgesprächen Wir erstellen ein Bewerberprofil mit Ihren Stärken und Potentialen und sorgen dadurch für eine hohe Vermittlungsquote Individuelle Rundum-Betreuung: Unterstützung in der kompletten Bewerbungsphase Ihr Kontakt Referenznummer 862723/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Transformation der Reporting-Landschaft: Du begleitest die weitere Transformation unserer bestehenden Reporting-Landschaft hin zu state-of-the-art Power BI ReportingSQL-Datenabfragen und -Reports: Du nutzt Deine fundierten SQL-Kenntnisse für effiziente Datenabfragen und die Erstellung darauf basierender ReportsDatenmodellierung: Gemeinsam mit Deinem Team bist Du verantwortlich für die fachliche (Weiter-)Entwicklung von Datenmodellen in unserer bestehenden SystemlandschaftAufbau und Weiterentwicklung des Data Management Systems: Du wirkst maßgeblich am Aufbau und an der Weiterentwicklung des Data Management Systems und der zugehörigen Prozesse mitDatenqualität und -konsistenz: Du stellst sicher, dass Informationen und Daten im Unternehmen korrekt und konsistent angelegt und gepflegt werdenOperative Lösungen und Data Governance: Du entwickelst operative Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität in unserem Unternehmen und entwickelst die dahinterliegende Governance aktiv weiterAnsprechpartner für Fachbereiche: Du unterstützt Deine direkten Controlling-Kollegen bei der Beschaffung und Analyse von Daten und fungierst als zentraler Ansprechpartner für andere Fachabteilungen Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Schwerpunkt Data Analytics, Data Science oder Data ManagementMehrjährige, einschlägige Berufserfahrung im Data Management oder im Bereich Data Analytics, idealerweise im Finanzdienstleistungs- oder Leasing-UmfeldNachweislich sehr gute und praxiserprobte Kenntnisse in der Entwicklung, Implementierung und Wartung von Power BI Reports und Dashboards (DAX, Power Query)Profunde und anwendungsbereite Kenntnisse in SQL für komplexe Datenabfragen, Datenmanipulation und die Arbeit mit relationalen DatenbankenTiefgehendes Verständnis und praktische Erfahrung in der Konzeption und Optimierung von Datenmodellen, Datenstrukturen und ETL-ProzessenMehrjährige Erfahrung in der Definition, Analyse und Weiterentwicklung von ProzessenSehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel, insbesondere Power Query sowie Microsoft Power BIErfahrung im Umgang mit Master-Data-Management- und Data-Governance-Tools Sie profitieren von dem exklusiven Zugang zu interessanten Unternehmen und spannenden Projekten in Zusammenarbeit mit Hays als einem soliden und stabilen PartnerWir geben Ihnen wertvolle Tipps und Feedback zu Ihren Bewerbungsunterlagen und VorstellungsgesprächenWir erstellen ein Bewerberprofil mit Ihren Stärken und Potentialen und sorgen dadurch für eine hohe VermittlungsquoteIndividuelle Rundum-Betreuung: Unterstützung in der kompletten Bewerbungsphase Ihr Kontakt Referenznummer 862723/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Für September 2026 suchen wir Dich für unser Duales Studium Informatik: Bachelor of Science (w/m/d) Das erwartet Dich: Eine Kombination aus Ausbildung und Bachelorstudium mit einer Dauer von 4 Jahren Entwicklung moderner Softwarelösungen mit mathematischem Fokus und C# / .NET Datenanalyse & Algorithmen – bringe komplexe Berechnungen in die Praxis Spannende Projekte, in denen Du von Anfang an mitgestalten kannst Das brings Du mit: Eine abgeschlossene (Fach-)Hochschulreife Ein gutes mathematisches Verständnis und Zahlenaffinität Interesse an logischem & analytischem Denken Eigeninitiative und eine lösungsorientierte Arbeitsweise Teamgeist und Kommunikationsstärke Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Das bieten wir Dir: Eine intensive Einarbeitung in einem jungen Team Ein moderner Arbeitsplatz mit eigenem Laptop Attraktive Vergütung Betriebskantine & kostenlose Getränke Betriebliche Altersvorsorge & Gesundheitsangebote Starte Deine IT-Karriere bei uns!
Für September 2026 suchen wir Dich für unser Duales Studium Informatik: Bachelor of Science (w/m/d) Das erwartet Dich: Eine Kombination aus Ausbildung und Bachelorstudium mit einer Dauer von 4 Jahren Entwicklung moderner Softwarelösungen mit mathematischem Fokus und C# / .NET Datenanalyse & Algorithmen – bringe komplexe Berechnungen in die Praxis Spannende Projekte, in denen Du von Anfang an mitgestalten kannst Das brings Du mit: Eine abgeschlossene (Fach-)Hochschulreife Ein gutes mathematisches Verständnis und Zahlenaffinität Interesse an logischem & analytischem Denken Eigeninitiative und eine lösungsorientierte Arbeitsweise Teamgeist und Kommunikationsstärke Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Das bieten wir Dir: Eine intensive Einarbeitung in einem jungen Team Ein moderner Arbeitsplatz mit eigenem Laptop Attraktive Vergütung Betriebskantine & kostenlose Getränke Betriebliche Altersvorsorge & Gesundheitsangebote Starte Deine IT-Karriere bei uns!
HIER KANNST DU HERAUSFORDERUNGEN MEISTERN – DEINE AUFGABEN: Anwendung und Vertiefung des an der Hochschule erlernten Wissens in der Praxis Mitarbeit an innovativen Projekten in der Produktion und Entwicklung Unterstützung bei der Optimierung von Prozessen und Maschinen Entwicklung und Umsetzung eigener Ideen DAMIT KANNST DU UNS ÜBERZEUGEN – DEINE QUALIFIKATIONEN: Du bist angehender Abiturient eines allgemeinbildenden oder eines technischen Gymnasiums und bist technisch interessiert Deine Schwerpunkte liegen in Mathematik/Physik mit guten Leistungen Als geeigneter Student bist Du außerdem motiviert zur Entwicklung, Gestaltung und Umsetzung eigener Ideen WARUM DU BEI LAUSITZER STAHLBAU ARBEITEN SOLLTEST – DEINE VORTEILE: Sehr gute Betreuung in den Praxisphasen Angemessene monatliche Vergütung während der gesamten Studiendauer Übernahme der Semestergebühr Vollwertiges Hochschulstudium plus Praxiserfahrung Hohe Praxisorientierung durch die Bearbeitung aktueller Themen im Betrieb Erholungsurlaub von 30 Tagen im Jahr Erleichterter Berufsstart und hervorragende Karriereaussichten Kontakt Lausitzer Stahlbau Ruhland GmbH Birgit Windirsch Leiterin Personal T: +49 35752 38 121 M: +49 1525 755 3959 E: birgit.windirsch@lausitzer-stahlbau.de W :https://www.lausitzer-stahlbau.de
HIER KANNST DU HERAUSFORDERUNGEN MEISTERN – DEINE AUFGABEN: Anwendung und Vertiefung des an der Hochschule erlernten Wissens in der Praxis Mitarbeit an Projekten in der Bauplanung, Konstruktion und Umsetzung Unterstützung bei der Optimierung von Bauprozessen und -technologien Entwicklung und Umsetzung eigener Ideen für innovative Bauprojekte DAMIT KANNST DU UNS ÜBERZEUGEN – DEINE QUALIFIKATIONEN: Du bist angehender Abiturient eines allgemeinbildenden oder eines technischen Gymnasiums und bist technisch interessiert Deine Schwerpunkte liegen in Mathematik/Physik mit guten Leistungen Als geeigneter Student bist Du außerdem motiviert zur Entwicklung, Gestaltung und Umsetzung eigener Ideen WARUM DU BEI LAUSITZER STAHLBAU ARBEITEN SOLLTEST – DEINE VORTEILE: Sehr gute Betreuung in den Praxisphasen Angemessene monatliche Vergütung während der gesamten Studiendauer Übernahme der Semestergebühr Vollwertiges Hochschulstudium plus Praxiserfahrung Hohe Praxisorientierung durch die Bearbeitung aktueller Themen im Betrieb Erholungsurlaub von 30 Tagen im Jahr Erleichterter Berufsstart und hervorragende Karriereaussichten Kontakt Lausitzer Stahlbau Ruhland GmbH Birgit Windirsch Leiterin Personal T: +49 35752 38 121 M: +49 1525 755 3959 E: birgit.windirsch@lausitzer-stahlbau.de W :https://www.lausitzer-stahlbau.de
Inhaltlicher Schwerpunkt ist die ganzheitliche Qualifikation auf dem weiten Feld der Lebensmittelwirtschaft, daher setzt dieser Bachelorstudiengang ganz bewusst auf die Kombination einer natur- und ingenieurswissenschaftlichen Ausbildung mit dem Studium der Betriebswirtschaftslehre. In den Praxisphasen werden Sie in konkrete Projekte eingebunden und bearbeiten selbstständig Aufgaben aus den Bereichen Qualitätsmanagement, Einkauf, Produktentwicklung und Produktion.
HIER KANNST DU HERAUSFORDERUNGEN MEISTERN – DEINE AUFGABEN: Anwendung und Vertiefung des an der Hochschule erlernten Wissens in der Praxis Mitarbeit an innovativen Projekten in der Produktion und Entwicklung Unterstützung bei der Optimierung von Prozessen und Maschinen Entwicklung und Umsetzung eigener Ideen DAMIT KANNST DU UNS ÜBERZEUGEN – DEINE QUALIFIKATIONEN: Du bist angehender Abiturient eines allgemeinbildenden oder eines technischen Gymnasiums und bist technisch interessiert Deine Schwerpunkte liegen in Mathematik/Physik mit guten Leistungen Als geeigneter Student bist Du außerdem motiviert zur Entwicklung, Gestaltung und Umsetzung eigener Ideen WARUM DU BEI LAUSITZER STAHLBAU ARBEITEN SOLLTEST – DEINE VORTEILE: Sehr gute Betreuung in den Praxisphasen Angemessene monatliche Vergütung während der gesamten Studiendauer Übernahme der Semestergebühr Vollwertiges Hochschulstudium plus Praxiserfahrung Hohe Praxisorientierung durch die Bearbeitung aktueller Themen im Betrieb Erholungsurlaub von 30 Tagen im Jahr Erleichterter Berufsstart und hervorragende Karriereaussichten Kontakt Lausitzer Stahlbau Ruhland GmbH Birgit Windirsch Leiterin Personal T: +49 35752 38 121 M: +49 1525 755 3959 E: birgit.windirsch@lausitzer-stahlbau.de W :https://www.lausitzer-stahlbau.de
HIER KANNST DU HERAUSFORDERUNGEN MEISTERN – DEINE AUFGABEN: Anwendung und Vertiefung des an der Hochschule erlernten Wissens in der Praxis Mitarbeit an Projekten in der Bauplanung, Konstruktion und Umsetzung Unterstützung bei der Optimierung von Bauprozessen und -technologien Entwicklung und Umsetzung eigener Ideen für innovative Bauprojekte DAMIT KANNST DU UNS ÜBERZEUGEN – DEINE QUALIFIKATIONEN: Du bist angehender Abiturient eines allgemeinbildenden oder eines technischen Gymnasiums und bist technisch interessiert Deine Schwerpunkte liegen in Mathematik/Physik mit guten Leistungen Als geeigneter Student bist Du außerdem motiviert zur Entwicklung, Gestaltung und Umsetzung eigener Ideen WARUM DU BEI LAUSITZER STAHLBAU ARBEITEN SOLLTEST – DEINE VORTEILE: Sehr gute Betreuung in den Praxisphasen Angemessene monatliche Vergütung während der gesamten Studiendauer Übernahme der Semestergebühr Vollwertiges Hochschulstudium plus Praxiserfahrung Hohe Praxisorientierung durch die Bearbeitung aktueller Themen im Betrieb Erholungsurlaub von 30 Tagen im Jahr Erleichterter Berufsstart und hervorragende Karriereaussichten Kontakt Lausitzer Stahlbau Ruhland GmbH Birgit Windirsch Leiterin Personal T: +49 35752 38 121 M: +49 1525 755 3959 E: birgit.windirsch@lausitzer-stahlbau.de W :https://www.lausitzer-stahlbau.de
Mit deinem Wissen zu neuen, innovativen Technologien (Advanced Analytics, KI, Data Science) und deiner proaktiven Arbeitsweise treibst Du die Weiterentwicklung unseres Bereichs „Data Office and Financial Systems“ voran. Du wirkst in unseren agilen Projekten mit, bringst Deine Expertise ein und erstellst Reports, Analysen und ad-hoc Abfragen. Profil Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbarer Ausbildungshintergrund, z.B.
Mindestens 6 Jahre praktische Erfahrung in der Implementierung von produktionsreifer Software mit Python, Git, CI/CD, Testing (Unittests und End-to-End Tests) Mindestens 6 Jahre praktische Erfahrung in der Datenanalyse mit SQL oder MDX (TM1) Sehr gute Deutsch Kenntnisse (mind.B2) vorausgesetzt. Projekterfahrung aus mind. 1 Projekt zum Chatten mit SQL-Daten Projekterfahrung aus mind. 1 Projekt in der Evaluation von Agentensystemen (u.a. mit LLM-as-a-Judge Methodiken) Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Retrieval-Systemen für RAG-Anwendungen unter der Verwendung von Vektordatenbanken (z.B.
Dort eignest du dir in den Theoriephasen fundiertes betriebswirtschaftliches Wissen an, das du direkt in unseren Unternehmensbereichen anwenden kannst. Bei uns bekommst du nicht nur Einblicke in spannende Projekte, sondern lernst auch die vielfältigen Aufgabenfelder eines modernen Versicherers kennen. In den 3,5 Jahren erwarten dich moderne Lernmethoden, eine individuelle Betreuung sowie die Möglichkeit eines Auslandssemesters.
Client, Outlook, Hardware und Netzwerk) Selbstständige Analyse und Behebung von einfachen bis hin zu komplexen Problemstellungen Entgegennahme von IT-Störungsmeldungen und Anwenderfragen aus der gesamten Unternehmensgruppe per Telefon und E-Mail (1st und 2nd Level Support) Dokumentation der Vorfälle im Ticketsystem Betreuung und Weiterentwicklung der klinischen Anwendungen Mitarbeit in IT-Projekten zur Optimierung unseres Krankenhausinformationssystems (KIS) Das bekommst Du Einen Studien- und Praxisplatz im Rahmen des 3-jährige BA-Studiums Informatiker/-in oder Wirtschaftsinformatiker/-in Zusammenarbeit in qualifizierten und leistungsstarken Teams aus Informatikern verschiedenster Spezialisierungen Ausbildungsvergütung in Anlehnung an den Tarifvertrag für den Öffentlichen Dienst (TVöD) Jahressonderzahlung und Vermögenswirksame Leistungen Jobticket für die öffentlichen Verkehrsmittel in Leipzig und Umland und vergünstigte Parkmöglichkeiten 30 Tage Urlaub Fahrkostenzuschuss für Familienheimfahrten 400 Euro Abschlussprämie als Einmalzahlung bei bestandener Abschlussprüfung Möglichkeit der Übernahme in ein Dauerbeschäftigungsverhältnis Kontakt Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Das bringst Du mit: Allgemeine Hochschulreife Erfolgreiche Absolvierung des Tests bei der NORDAKADEMIE Affinität für Digitalisierungsthemen und Interessen an Transformationsprozessen Motivation für neue Herausforderungen und Pioniergeist Sehr gute Englischkenntnisse Mathematisches Verständnis / kaufmännisches Rechnen Zuverlässigkeit, Höflichkeit und Pünktlichkeit Teamfähigkeit und Kontaktfreude Hohe Eigeninitiative und Belastbarkeit Das bieten wir: Langfristige Entwicklungs-Perspektive in einem spannenden Umfeld Schnelle und koordinierte Übernahme von Projekten und Verantwortlichkeiten Zusatzbudget für individuelle Weiterbildungen Kostenfreie Parkplätze 30 Tage Urlaub Urlaubsgeld und Weihnachtsgeschenk Corporate Benefits Unterstützung bei den Vorbereitungen auf deine Abschlussprüfung Hohe Übernahmequote Überdurchschnittliche Vergütung Vermögenswirksame Leistungen Betriebliche Altersvorsorge Kontakt Haben wir Dein Interesse geweckt?
Als Innovations- und Fördermittelberater erstellen Sie in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden Projekt- und Förderkonzepte für eine erfolgreiche Realisierung derer Produkt- und Prozessinnovationen, und gestalten damit nicht nur die Zukunft der Unternehmen.
Außerdem sind wir ein starker Partner für Vereine sowie für soziale, kulturelle und sportliche Projekte. Kurz: Wir sind eine Bank, die ganz nah an den Menschen ist – eben „nah bei de‘ Leut‘“. Auch Sie werden das schnell merken. Denn Ihre persönlichen Stärken fördern wir durch stetige Weiterbildung und abwechslungsreiche Projekte , Ihr Wohlbefinden durch unkompliziertes Miteinander, ausgeglichene Work-Life-Balance und die Gewissheit, bei einem sicheren, regionalen Marktführer zu arbeiten.
Mitarbeit in einem interdisziplinären Team an zukunftsweisenden Technologien, mit der Möglichkeit, eigene Projekte von der Konzeption bis zur Umsetzung zu begleiten. Verantwortung für spannende Aufgaben an der Schnittstelle von Forschung und Industrie.
Client, Outlook, Hardware und Netzwerk) Selbstständige Analyse und Behebung von einfachen bis hin zu komplexen Problemstellungen Entgegennahme von IT-Störungsmeldungen und Anwenderfragen aus der gesamten Unternehmensgruppe per Telefon und E-Mail (1st und 2nd Level Support) Dokumentation der Vorfälle im Ticketsystem Betreuung und Weiterentwicklung der klinischen Anwendungen Mitarbeit in IT-Projekten zur Optimierung unseres Krankenhausinformationssystems (KIS) Das bekommst Du Einen Studien- und Praxisplatz im Rahmen des 3-jährige BA-Studiums Informatiker/-in oder Wirtschaftsinformatiker/-in Zusammenarbeit in qualifizierten und leistungsstarken Teams aus Informatikern verschiedenster Spezialisierungen Ausbildungsvergütung in Anlehnung an den Tarifvertrag für den Öffentlichen Dienst (TVöD) Jahressonderzahlung und Vermögenswirksame Leistungen Jobticket für die öffentlichen Verkehrsmittel in Leipzig und Umland und vergünstigte Parkmöglichkeiten 30 Tage Urlaub Fahrkostenzuschuss für Familienheimfahrten 400 Euro Abschlussprämie als Einmalzahlung bei bestandener Abschlussprüfung Möglichkeit der Übernahme in ein Dauerbeschäftigungsverhältnis Kontakt Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Während einer intensiven Einarbeitungsphase lernen Sie unsere Produkte kennen. Im Rahmen von verschiedenen Projekten erhalten Sie Einblick in die Papiererzeugung, wie auch in die Papierverarbeitung und Produktionsanlagen. Sie begleiten Inbetriebnahmen bei Kunden und übernehmen zunehmend Verantwortung In einem modernen Unternehmen sind Sie so in der Lage, in den nächsten Jahren sowohl fachlich als auch persönlich über sich hinauszuwachsen.
Prüfungsvorbereitung und Bachelor-Thesis Praxisnahe Aufgaben und eigene Projekte Perspektive: Sehr gute Chancen auf unbefristete Übernahme Darum GK – Benefits für unsere Young Talents in Schöneck: Your growth – your rules: Weiterbildung über GK Academy & E-Learning Never hangry: Kostenfreies Mittagessen, Obst & Getränke Move your way: Gute ÖPNV-Anbindung, kostenfreie Parkplätze, Zuschuss zum Deutschlandticket Stay healthy: Sportangebote, Prävention & Gesundheitstage Teamspirit: Firmenevents & Young Talents Events Work-Life in Balance: Restaurant, Café, Fitnessstudio mit Trainerin, Boulder- und Kletterwand Klingt gut?
darauf darfst du dich freuen: Arbeiten in einem modernen, agilen Unternehmen mit spannenden Projekten und großem Gestaltungsspielraum Attraktive Entwicklungschancen und aktive Förderung deiner beruflichen Zukunft 30 Urlaubstage sowie freie Regelung an Brückentagen für maximale Flexibilität Repräsentativer Firmenwagen – auch zur privaten Nutzung Flache Hierarchien und eine Arbeitskultur auf Augenhöhe Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten für deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung haben wir dich neugierig gemacht?!
darauf darfst du dich freuen: Arbeiten in einem modernen, agilen Unternehmen mit spannenden Projekten und großem Gestaltungsspielraum Attraktive Entwicklungschancen und aktive Förderung deiner beruflichen Zukunft 30 Urlaubstage sowie freie Regelung an Brückentagen für maximale Flexibilität Repräsentativer Firmenwagen – auch zur privaten Nutzung Flache Hierarchien und eine Arbeitskultur auf Augenhöhe Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten für deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung haben wir dich neugierig gemacht?!
darauf darfst du dich freuen: Arbeiten in einem modernen, agilen Unternehmen mit spannenden Projekten und großem Gestaltungsspielraum Attraktive Entwicklungschancen und aktive Förderung deiner beruflichen Zukunft 30 Urlaubstage sowie freie Regelung an Brückentagen für maximale Flexibilität Repräsentativer Firmenwagen – auch zur privaten Nutzung Flache Hierarchien und eine Arbeitskultur auf Augenhöhe Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten für deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung haben wir dich neugierig gemacht?!
Außerdem sind wir ein starker Partner für Vereine sowie für soziale, kulturelle und sportliche Projekte. Kurz: Wir sind eine Bank, die ganz nah an den Menschen ist – eben „nah bei de‘ Leut‘“. Auch Sie werden das schnell merken. Denn Ihre persönlichen Stärken fördern wir durch stetige Weiterbildung und abwechslungsreiche Projekte, Ihr Wohlbefinden durch unkompliziertes Miteinander, ausgeglichene Work-Life-Balance und die Gewissheit, bei einem sicheren, regionalen Marktführer zu arbeiten.
Das bringst Du mit: Allgemeine Hochschulreife Erfolgreiche Absolvierung des Tests bei der NORDAKADEMIE Affinität für Digitalisierungsthemen und Interessen an Transformationsprozessen Motivation für neue Herausforderungen und Pioniergeist Sehr gute Englischkenntnisse Mathematisches Verständnis / kaufmännisches Rechnen Zuverlässigkeit, Höflichkeit und Pünktlichkeit Teamfähigkeit und Kontaktfreude Hohe Eigeninitiative und Belastbarkeit Das bieten wir: Langfristige Entwicklungs-Perspektive in einem spannenden Umfeld Schnelle und koordinierte Übernahme von Projekten und Verantwortlichkeiten Zusatzbudget für individuelle Weiterbildungen Kostenfreie Parkplätze 30 Tage Urlaub Urlaubsgeld und Weihnachtsgeschenk Corporate Benefits Unterstützung bei den Vorbereitungen auf deine Abschlussprüfung Hohe Übernahmequote Überdurchschnittliche Vergütung Vermögenswirksame Leistungen Betriebliche Altersvorsorge Kontakt Haben wir Dein Interesse geweckt?